Mesterséges intelligencia előrejelzése, hogy mennyi ideig élni
Tartalomjegyzék:
- "A kiterjedt adatok döntő fontosságúak a mélytanulási rendszerek képzéséhez, hogy pontos előrejelzéseket készítsenek" - mondta Robert Hudyma, a Ryerson Egyetem Informatikai Menedzsment iskoláján dolgozó egyetemi docens.
- Reklám
Az Egyesült Államokban évente 85 millió CT-vizsgálatot végeznek. Ausztrál kutatók azt mondják, hogy a testvizsgálatokból származó adatok felhasználhatók arra, hogy megjósolják az emberek halálának kockázatát az elkövetkező öt évben - és talán felkérték őket arra, hogy változtassanak az életükön.
A kutatók korábban genetikai és környezeti adatokat használták - az étrendtől a gyakorló szokásokig - az egyének élettartamának becsléséhez, de az Adelaide Egyetem tanulmánya volt az első, aki mesterséges intelligenciát (AI) használt a páciens CT-vizsgálatainak elemzésére a halálozás előrejelzése.
A kutatók gépi tanulási programot használt fel a felnőtt 60 év alatti 48 mellkasi vizsgálatának elemzésére. És egy számítógép pontosan megjósolta a halál esélyét öt év alatt az idő 69 százaléka. A csapat régi CT-vizsgálatokat használt, valamint adatokat arról, hogy a páciens öt éven belül meghalott-e, vagy hosszabb ideig élt, amit a számítógép előrejelzésének igazolására használt.
Az eredmények azt mutatják, hogy az AI analízis a CT vizsgálatok lehet egy hatékony és hatékony új eszköz az orvosok, amikor elemzi a betegek egészségét és a halálozás veszélyét - vagy káros hatások felkutatása egy korábbi szakaszban.
Ezeket az információkat felhasználhatjuk az egészségügyi ellátással kapcsolatos döntések meghozatalára, beleértve a megelőző intézkedéseket, például az életmódbeli változásokat. Hasonló információkat nyújtanak a krónikus betegségekkel, például a rákos megbetegedésekkel foglalkozó betegek számára, és sokan motiválják.
AdvertisementAdvertisement"Reméljük, hogy a miénkhez hasonló rendszerek képesek lesznek ezt az információt szolgáltatni korábban, amikor több lehetőség áll fenn a súlyos szövődmények megelőzésére" - mondta a tanulmányozó társszerző, Lyle J. Palmer, a járványtan professzora az Adelaide Egyetemen.
Bővebben: A potenciális koleszterin vakcinát tanulmányozó kutatók »Számítógépes képzés reménye az életkilátások előrejelzésére
A tanulmány kis mérete a kutatókat nem tudta meghatározni a számítógép előrejelzéseinek alapjait, hanem nyomon követését ugyanazt a modellt alkalmazza több tízezer CT képre.
"A kiterjedt adatok döntő fontosságúak a mélytanulási rendszerek képzéséhez, hogy pontos előrejelzéseket készítsenek" - mondta Robert Hudyma, a Ryerson Egyetem Informatikai Menedzsment iskoláján dolgozó egyetemi docens.
Hudyma, aki nem járul hozzá a tanulmányhoz, megjegyezte, hogy egy Enlitic nevű vállalat több mint 17 000 mellkas röntgensugárban képzett AI rendszert, hogy "nagyobb pontossággal diagnoszálja a rákos daganatokat, mint egy radiológus vagy onkológus. "
AdvertisementAdvertisement
" Amit Enlitic csinál, javítja a daganatok diagnózisát, ami életet lehet menteni "- mondta. "Hasonló munkálatok folynak, hogy képet kapjunk egy bőrelakadásról okostelefonnal, és alapvetően különböző bőrbetegségeket diagnosztizálunk neurális hálózaton keresztül, a bőrgyógyász helyett. "
További információ: Az őssejtek a válasz, hogy visszahozzák az embereket a halálból? "Az adatvédelmi kockázat mérése
A genetikai információhoz hasonlóan a jövőbeni egészségügyi problémák és életszakasz előrejelzésére szolgáló AI használata etikai aggodalmakat vet fel, beleértve azt is, hogy az ilyen adatokat a munkáltatók és a biztosítók hogyan használhatják vissza.
Reklám
Azonban jelentős előnyökkel jár az AI korai felzárkózása, mondta Palmer. "A megelőzés szinte mindig olcsóbb, mint egy gyógymód, így a biztosítók és a munkáltatók pénzügyi érdekeltséggel bírnak olyan intézkedések finanszírozásában, amelyek megőrzik az egyének egészségét.
"Bár a magán-egészségügyi adatokkal való visszaélésnek vannak jogos aggályai, nincsenek etikai kérdései az általunk generált adatok tekintetében" - mondta Palmer. "És úgy gondoljuk, hogy az a fajta megközelítés, amelyet motiválunk, olyan előnyökkel jár majd, amelyek messze felülmúlják a magánélethez kapcsolódó kockázatokat. "AdvertisementAdvertisement
De ne várjon rutinszerű éves CT-t bármikor hamarosan. Egy nemrégiben elvégzett elemzés szerint a többszörös felesleges testvizsgálatokból származó sugárzás jelentősen növeli a rák kockázatát. Azonban egyetlen beolvasás általában biztonságosnak tekinthető.
