A mesterséges intelligencia segíthet a mellrák diagnózisában
Tartalomjegyzék:
- Ezek azok a nyirokcsomók, amelyek a daganathoz legközelebb állnak, és az első helyen a rák valószínűleg terjedni fog.
- Az AI használata az orvostudományban egy ideig megragadta az utat, de az utóbbi években a technológia végrehajtása gyors ütemben gyorsult.
A mesterséges intelligencia ugyanolyan jó hatással lehet az emlőrák terjedésének szakorvosi felderítésére.
Ez egy hollandiai kutatók tanulmánya. A tudósok megvizsgálták, hogy a számítógépes algoritmusok formájában mesterséges intelligencia (AI) képes-e végezni, valamint egy patológus, amikor észleli az emlőrák terjedését a betegségben szenvedő nők nyirokcsomóján.
A kutatók azt mondták, megdöbbentették, amit találtak.
"Az AI-t egyre inkább az egészségügyi ellátás fontos elemeként ismerik fel. Most olyan fordulóponthoz fordulunk, ahol az AI algoritmusok elvégzik az adott feladatoknál a klinikusoknál jobb vagy jobbat. De még mindig nem vártam ilyen figyelemre méltó eredményeket ebben a korai szakaszban. Megmutattuk, hogy a legmodernebb AI algoritmusok képesek vagy jobbak, mint a patológusok az emlőrák terjedésének kimutatására a nyirokcsomókban "- mondta Babak Ehteshami Bejnordi, a tanulmány szerzője.
A számítógépes algoritmusok elemzik az őrző nyirokcsomók szövettábláját.
AdvertisementAdvertisementEzek azok a nyirokcsomók, amelyek a daganathoz legközelebb állnak, és az első helyen a rák valószínűleg terjedni fog.
Ebben a vizsgálatban a kutatók összehasonlították az algoritmusok teljesítményét a szimulációs gyakorlatban résztvevő 11 patológus teljesítményével.
Azt találták, hogy az algoritmusok közül néhány jobb volt, mint a patológusok a rák terjedésének észlelésére egy időbeli korlátok során.Időbeli korlátok nélkül néhány algoritmus ugyanolyan jó volt, mint egy patológus a rák terjedésének felderítésében.
Bár a tanulmányban elvégzett értékelések még mindig klinikai körülmények között szükségesek annak eldöntésére, hogy ugyanazt az eredményt érhetnénk el, Bejnordi szerint az AI patológiában való alkalmazása nagy nyomás nehezedik a szakemberekre.AdvertisementMegjegyzés
"A rákos áttétek kimutatása a nyirokcsomó szövetekben összetett, fárasztó és időigényes feladat. A patológusok könnyedén elszalasztják a kis áttéteket a diagnózis során. A metasztázisok bizonyos típusainak, például a lobularis karcinómából származó metasztázisok diagnosztizálása hírhedten nehéz és hibás lehet. Az AI rendszerek ezzel szemben nem maradnak kimerültek, és mindig ugyanazt a célt tükrözik, és így segíthetik a patológusokat a döntéshozatalban "- mondta.
Mesterséges intelligencia az orvostudományban
A mesterséges intelligencia a modern élet számos aspektusában jelen van.
A beszédfelismerés, a számítógépes sakkjátékok és az önálló vezetői autók csak néhány, amellyel az AI-t használják.Reklám
Az AI használata az orvostudományban egy ideig megragadta az utat, de az utóbbi években a technológia végrehajtása gyors ütemben gyorsult.
Bejnordi tanulmányát kísérő szerkesztőségben Dr. Jeffrey Alan Golden, a Brigham Patológiai Intézet elnöke és a bostoni női kórház elnöke megjegyzi, hogy "2014-ben az AI kezdő vállalkozásainak megszerzése az egészségügyben körülbelül 600 millió dollár volt. 2021-ben várhatóan 6 dollár. 6 milliárd vagy 40 százalékos összetett éves növekedési ráta. "
AdvertisementAdvertisement
Az AI magában foglalja a tudományt és a mérnököket, amelyek lehetővé teszik az intelligens számítógépes rendszerek számára, hogy olyan feladatokat hajtsanak végre, amelyek emberi intelligenciát igényelnek.Más módon, az AI segít a gépeknek gondolkodni és tanulni.
Golden úgy véli, hogy számos lehetőség kínálkozik ehhez a technológiához az orvostudományban.
Advertisement"Az egyik ok az, hogy az orvostudomány annyira vonzó, hogy a tudomány olyan sok információt vagy adatokat gyűjtött a betegekről, hogy egy ember számára lehetetlen, hogy mindezt integrálja a gondolkodásába. A számítógép valószínűleg képes lesz rá, és hatékonyabban használja fel az adatokat az orvosok és más egészségügyi dolgozók irányításához a jövőben "- mondta Golden.
Az AI segíthet a diagnosztika javításában, de az Arany úgy véli, hogy az emberi orvosok soha nem válnak ilyen technikává.
AdvertisementMirdetés
"A jövőre nézve nem látok olyan forgatókönyvet, ahol a számítógépek helyettesítik az emberi orvosokat. Ehelyett jobbá, hatékonyabbá és biztonságosabbá teszik őket. Úgy vélem, hogy az AI a szerszámsérülés eszközeként az egészségügyi dolgozók képesek lesznek a diagnózis, a prognózis, a kezelési rétegek javítására és a köztes kezelési intézkedések meghatározására. Segít és javítja az egészségügy javításának képességét. Az orvosok nem tudnak elemzéseket végezni. Azonban más dolgok nem fognak képesek megtenni, "mondta a Healthline-nek.Bejnordi egyetért azzal, hogy az AI valószínűleg soha nem fogja teljesen helyettesíteni az orvosokat, de együttműködik velük és javítja az emberi orvosok hatékonyságát. Arra is számít, hogy az AI klinikai környezetbe való beépítése a szakemberek munkafolyamatának korszerűsítését fogja eredményezni.
"Az AI bevezetése hamarosan paradigmaváltást fog nyújtani a klinikusok munkájában, amely nagy lehetőséget kínál a munkafolyamat hatékonyságának növelésére, ugyanakkor pontosabb és végleges diagnózisokat tesz lehetővé" - mondta.
Az AI-technológia "megbízható értékelése", mondja, szükséges lesz ahhoz, hogy a klinikusok megbízhassanak az ilyen technológiák használatában.Dr. Michael Blum, a Kaliforniai Egyetem San Francisco-i (UCSF) digitális egészség-innovációs központjának igazgatója szerint a klinikai környezetben végzett értékelések döntő fontosságúak az AI elvégzéséhez, ahogyan azt tervezték.
"Mint minden új technológia esetében, eltart egy kis idő ahhoz, hogy meg lehessen határozni az egészségügyi ellátás legmegfelelőbb felhasználási módjait, és meg tudják oldani a kinkedéseket. Mivel az algoritmusok a fejlesztési térből fejlődnek ki, szigorú klinikai érvényesítésre van szükség annak biztosítása érdekében, hogy a szándékosan működjenek és ne okozzanak nem kívánt következményeket "- mondta.
Bejnordi és munkatársai reménykednek abban, hogy a kidolgozott algoritmusok jól teljesítenek a klinikai vizsgálatokban.
Úgy véli, nem lesz sokáig, amíg az ilyen technológiát nem használják világszerte.
"A legfontosabb a betegek számára a legjobb gondozás biztosítása. Ha a klinikai értékelésünk eredményei azt mutatják, hogy az AI használatával pontosabbá, hatékonyabbá és magabiztosabbá válhatunk a diagnózisainkban, immoralitássá válik, hogy nem alkalmazza ezt a technológiát a gyakorlatban.
