Cukorbetegség App az a cél, hogy előre jelezze a vércukorszinteket minden étel után
Tartalomjegyzék:
A 2-es típusú cukorbetegek esetében a glükózszintek kezelése napi kihívás lehet.
Azonban egy új algoritmusalapú alkalmazás bevezetése hamarosan elhárítja ezt a feszültséget.
AdvertisementAdvertisementSzámos munka van még folyamatban, de a személyre szabott technológia mögött az a gondolat, hogy megjósolja az étkezés hatását a felhasználó vércukorszintjére.
A 2-es típusú cukorbetegség most több mint 29 millió embert érint az Egyesült Államokban. További 86 millió felnőttnek feltételezik, hogy prediabetes, amely 2-es típusú cukorbetegség alakulhat ki, ha az életmódbeli változásokat nem hajtják végre.
A 2-es típusú cukorbetegségben folyamatosan figyelemmel kell kísérni az ételt, hogy biztosítsák a helyes vércukorszint fenntartását.
ReklámHa a szintek hosszabb ideig túl magasak, komoly egészségügyi problémák jelentkezhetnek.
A gyógyszeres kezelés segít a cukorszint ingadozásainak kezelésében, de a testmozgás és a táplálkozás is jelentős szerepet játszik.
AdvertisementAdvertisementBár az egyes élelmiszerek hatása a glükózszintre becsülhető, nem pontos tudomány.
Az effektusok jelentősen eltérhetnek az egyének között, és az egyénen belül is változhatnak, egy adott tényezőtől függően.
A PLOS Computational Biology ezen a héten közzétett jelentése azt mutatja be, hogy a tudósok egy csoportja beépített egy algoritmust egy Glucoracle nevű alkalmazásba, amely valamilyen módon megoldja ezt a problémát.
David Albers, Ph.D., a New York-i Columbia Egyetemi Orvosi Központ (CUMC) biomedikai informatikájában dolgozó kutatója és a tanulmány vezető szerzője elmagyarázza: "Még szakértői útmutatással is nehéz az emberek megérteni étkezési lehetőségeik tényleges hatását, különösen étkezés közben. "
Ahhoz, hogy megoldja ezt a problémát, Albers és csapata megpróbál olyan algoritmust kidolgozni, amely segíthet az egyéneknek a tájékozottbb étkezési döntések meghozatalában.
AdvertisementMindenTovább: 13 olyan étel, amely nem növeli a vércukorszintet. "
Glükózszintek előrejelzése
Az Albers elmagyarázza, hogyan működik az alkalmazás:" Az algoritmusunk egy egyszerűen használható alkalmazásba integrálva, megjósolja a konkrét étkezés következményeit, mielőtt az ételt elfogyasztják, lehetővé téve az egyének számára, hogy jobb étkezési választékot alkossanak az étkezések során. "
Az algoritmus az adat-asszimilációt alkalmazza, olyan technikát alkalmazva, amelyet számos alkalmazásban alkalmaznak, ideértve az időjárás-előrejelzést is.
ReklámAz adatok asszimilációja rendszeresen frissített információkat - beleértve a vércukor méréseket és táplálkozási információkat - összegyűjti, majd létrehoz egy matematikai modellt az egyének glükózre adott válaszára.
Dr. Lena Mamykina, a CUMC orvosbiológiai informatika egyetemi adjunktusa és egy tanulmányozó társszerzője elmagyarázza: "Az adat-asszimilátor folyamatosan frissül a felhasználó étkezési bevitelével és vércukorszintmérésével, személyre szabva a modellt az adott személy számára. "
AdvertisementMagazinA Glucoracle felhasználója felveheti képeit egy adott étkezésről, amelynek durva becslései a táplálkozási tartalommal, valamint az ujjbőr vérméréseivel. Az alkalmazás ezután azonnal előre jelezheti az étkezés utáni vércukorszintet.
Az alkalmazást egy héttel kell használni, mielőtt elkezdi előrejelzést készíteni.
Ez lehetővé teszi az adat-asszimilátor számára, hogy megtudja, hogyan reagál az egyes felhasználók különböző típusú élelmiszerekre. A becslést és az előrejelzést idővel pontossággal állítják be.
ReklámBővebben: Az étrend-szóda biztonságos a diabeteses emberek számára? »
Mennyire működik?
Az adatszimilátor képességeinek kezdeti kutatását öt személy végezte. Három volt a 2-es típusú cukorbetegség, és kettő nem.
AdvertisementMirdetésAz alkalmazás előrejelzést adott az adott étkezés után a glükózszint változásairól, majd ezt összehasonlították a tényleges glükózméréssel.
A nem diabetikus résztvevőknél a leolvasások pontosan illeszkedtek a valódi glükóz mérésekhez.
A cukorbetegek három résztvevője esetében az eredmények kevésbé pontosak voltak. A kutatók úgy vélik, hogy ez a páciensek élettani ingadozásának vagy egy paraméterhibának köszönhető.
Azonban az előrejelzések "még mindig összehasonlíthatók" voltak a tanúsított cukorbetegek oktatóival.
Bár az eredmények nem tökéletesek, az Albers nem szeszélyes. Ehelyett azt mondja:
"Minden bizonnyal javítani lehet. Ezt az értékelést arra tervezték, hogy bebizonyítsa, hogy a rutin önellenőrzési adatok felhasználásával valós idejű glükóz előrejelzéseket hozhat létre, amelyeket az emberek jobb táplálkozási választási lehetőségeket tudnak felmutatni. A cukorbetegség öngazdálkodásának egy olyan aspektusát tudtuk kialakítani, amely szinte lehetetlenné vált a 2-es típusú cukorbetegségben szenvedőknek. Most az a feladatunk, hogy az adat-asszimilációs eszközt még jobban táplálja az alkalmazás. "
Nagyobb klinikai vizsgálatot terveznek, és a kutatók remélik, hogy az alkalmazás két év múlva készen áll a széles körű felhasználásra.
